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高光譜遙感技術(shù)在室內(nèi)煙草中的應(yīng)用

1.1 煙葉中煙堿等生化成分的檢測(cè)

煙堿作為煙草*的化學(xué)成分，對(duì)煙葉的刺激性、生理強(qiáng)度以及香吃味都有很大的影響。有研究表明，煙葉中的煙堿含量介于1.5%-3.5%之間時(shí)，煙葉為優(yōu)質(zhì)水平;煙堿含量過(guò)低時(shí)，則吸食平淡乏味;煙堿含量過(guò)高時(shí)，則煙氣勁頭過(guò)大。近年來(lái)，隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展，基于高光譜原理的無(wú)損傷測(cè)試技術(shù)已經(jīng)逐步在農(nóng)業(yè)上得到應(yīng)用，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)多種作物進(jìn)行了光譜反射率及化學(xué)組分的相關(guān)性研究。

高光譜預(yù)測(cè)在煙草上的應(yīng)用尚處于起步階段，李向陽(yáng)等采用逐步回歸方法建立了K326烤煙葉片煙堿含量的回歸方程，認(rèn)為一階導(dǎo)數(shù)光譜回歸模型的模擬效果較好，但要達(dá)到田間實(shí)時(shí)實(shí)地檢測(cè)，還要考慮外界環(huán)境的影響[7j。吳玉萍等指出，不同品種烤煙間的煙堿含量差異顯著，因此研究不同

品種烤煙的大田環(huán)境光譜預(yù)測(cè)模型很有必要川。劉良云等認(rèn)為，460\740 nm波段光譜反射率與煙堿和全氮含量呈極顯著負(fù)相關(guān)，430-710 nm波段光譜透過(guò)率與全氮含量呈極顯著負(fù)相關(guān)、與煙堿含量呈顯著負(fù)相關(guān)。有研究表明，利用PPR(550,450)和NRI(近紅外)建立的煙葉氮素、煙堿、鉀離子含量的光譜預(yù)測(cè)模型都有很好的穩(wěn)定性。辛榮等指出，利用多元分析中的逐步回歸法、主成分分析法建立全氮預(yù)測(cè)模型的效果較好。此類研究雖然較多，但尚未見(jiàn)涉及不同光照強(qiáng)度處理下高光譜對(duì)煙堿含量的預(yù)測(cè)模型。由于光照強(qiáng)度對(duì)烤煙煙堿含量的影響較大，且光照強(qiáng)度過(guò)低會(huì)導(dǎo)致煙堿含量升高，煙葉品質(zhì)下降，因此本試驗(yàn)采用在大田中使用不同層數(shù)的紗布遮陰處理煙葉，通過(guò)對(duì)不同生育期內(nèi)光譜反射率的測(cè)定研究烤煙煙堿含量與光譜之間的關(guān)系，旨在建立一個(gè)精確的煙堿高光譜參數(shù)預(yù)測(cè)模型，為快速測(cè)定烤煙葉片中的煙堿含量提供新的研究方法和思路。

1.2 煙葉等級(jí)分類檢測(cè)

煙草作為人們的日常生活用品，其質(zhì)量直接影響到人們的身心健康。其煙草中尼古丁、煙焦油、苯并花、甲醛、丙烯、汞、鉛砷等一些有害和致癌的化學(xué)成分的多少?zèng)Q定了煙葉質(zhì)量的好壞。化學(xué)成分較高的煙葉會(huì)導(dǎo)致肺癌及多種惡性腫瘤、慢性阻塞性肺疾病、心血管病腦血管病等多種疾病。同樣，對(duì)于被動(dòng)吸煙也會(huì)產(chǎn)生同樣的危害，在二手煙中存在很多危害內(nèi)部器官的化學(xué)物質(zhì)，即便是短時(shí)間的接觸，也會(huì)引起人呼吸道損傷、血液粘稠度增加、血管內(nèi)膜受損等問(wèn)題。煙葉質(zhì)量的好壞不僅影響煙草行業(yè)的發(fā)展，還進(jìn)一步影響到人們的身心健康。因此我們有必要在煙葉收購(gòu)的過(guò)程中做好煙葉分級(jí)的工作，在煙葉分級(jí)的過(guò)程中應(yīng)制定一份實(shí)用有效的工作方案，運(yùn)用現(xiàn)在工業(yè)化發(fā)展提升煙葉分級(jí)速度和避免一些人為的客觀性因素。

早在半個(gè)世紀(jì)之前，利用近紅外光譜分析技術(shù)對(duì)煙草進(jìn)行了大量的無(wú)損檢測(cè)研究，國(guó)外的許多學(xué)者根據(jù)不同煙草類型建立了相應(yīng)近紅外光譜分析模型對(duì)煙葉所屬的品種（白肋煙、烤煙）或不同產(chǎn)地（美國(guó)本地、非美國(guó)產(chǎn)）均得到了較好的正確判別結(jié)果，。國(guó)內(nèi)近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于煙草始于1995年，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)煙草行業(yè)目前對(duì)近紅外技術(shù)的應(yīng)用已十分廣泛。盡管近紅外光譜技術(shù)用于煙草行業(yè)的無(wú)損快速檢測(cè)能夠應(yīng)用于過(guò)程分析，然而非成像近紅外光譜技術(shù)不適合于定量分析和分散性樣品分析，由于外界因素的干擾不能有效剔除，其模型建立后需要不斷進(jìn)行維護(hù)修正并且測(cè)試靈敏比較低，相對(duì)誤差比較大。近年來(lái)，高光譜成像技術(shù)不僅在農(nóng)產(chǎn)品安全檢測(cè)方面的應(yīng)用取得了良好效果，也大量應(yīng)用在農(nóng)情監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)的性狀信息研究中。隨著成本的降低，從初航空、衛(wèi)星遙感的應(yīng)用平臺(tái)，擴(kuò)展到為近地應(yīng)用提供了可能。將高光譜成像技術(shù)應(yīng)用到煙草行業(yè)的品質(zhì)與安全性檢測(cè)中，可以綜合得到產(chǎn)品內(nèi)外品質(zhì)的全面檢測(cè)信息，這種內(nèi)外品質(zhì)信息兼?zhèn)涞奶卣鳎沟酶吖庾V圖像技術(shù)在煙草行業(yè)的無(wú)損檢測(cè)方面具有較大的應(yīng)用前景?，F(xiàn)階段利用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行煙草行業(yè)的無(wú)損檢測(cè)還處于研究和發(fā)展階段，隨著光譜分辨率的不斷提高，高光譜成像能夠記錄的煙草品質(zhì)信息會(huì)越來(lái)越豐富。

研究展望

    研究表明，光照、水肥因素、品種類型、生育時(shí)期等都對(duì)煙草光譜特征存在一定的影響，利用高光譜技術(shù)可以對(duì)煙草的長(zhǎng)勢(shì)、養(yǎng)分狀況、煙葉的產(chǎn)量和品質(zhì)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的診斷和監(jiān)測(cè)，具有廣闊的應(yīng)用前景。目前，高光譜技術(shù)在煙草中開(kāi)展了更加廣泛的研究，提出了一系列的監(jiān)測(cè)和估算模型，但是由于每種模型都有特定的研究方法和適用條件，很難找到通用的模型，因此還需要建立更加全面和更大規(guī)模的樣本參數(shù)進(jìn)行修正，以降低實(shí)際生產(chǎn)中的等級(jí)分類、品種類型、生態(tài)條件和栽培管理的差異。今后煙草高光譜技術(shù)的研究要著重完善和擴(kuò)充煙草光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)高光譜相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和挖掘，并加強(qiáng)與GIS、GPS技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，推動(dòng)高光譜技術(shù)在煙草中的應(yīng)用。